(すべての最小スパニングツリーの中で)ノードの次数を最小にする最小スパニングツリーを見つけるにはどうすればよいでしょうか。特定のノードの次数を最小にする最小スパニングツリー
同じ重さの複数のエッジがある場合には、v
に触れないものを選択すると、問題を解決するKruskalアルゴリズムを修正しますか?
(すべての最小スパニングツリーの中で)ノードの次数を最小にする最小スパニングツリーを見つけるにはどうすればよいでしょうか。特定のノードの次数を最小にする最小スパニングツリー
同じ重さの複数のエッジがある場合には、v
に触れないものを選択すると、問題を解決するKruskalアルゴリズムを修正しますか?
質問に部分的に答えるには、質問でスケッチされたKruskalのアルゴリズムを変更しても問題は解決しません。
V = {1,2,3},
E = {{1,2}, {2,3}, {3,1}},
w({1,2}) = 1,
w({1,3}) = 1,
w({2,3}) = 2
と1
が最小スパニングツリーの程度を最小化することとなっているノードであるグラフG=(V,E,w)
を考えます。次に、エッジが
S1={{1,2},{1,3}}
重量2
の最小スパニングツリーを構成設定します。しかし、Kruskalのアルゴリズムの修正版は一般性を失うことなく、{1,2}
を選択することにより、{1,3}
が禁止され、{2,3}
が選択される。合計では、選択されたエッジに
S2={{1,2},{2,3}}
ノード1
がS2
においてより低い程度を有するセットが、S2
の総重量は、最小スパニングツリーを構成しないことを意味し、3
あります。さらに
は、最小化されるべきノードv
度が少なくとも3
最小スパニングツリーにおけるv
つ以上の地域の可能性を有することでなければならないことに注意してください。
徹底的に検索すると、v
の可能な近傍を選択してください。 v
は最大でn
近傍を有するので、そのような近傍は多くて2^n
である。 Primによるアルゴリズムを使用して、これらのそれぞれを、選択された近隣を含むことに関してコスト最小のv
のスパニングツリーに展開する。コスト最小のこれらすべてのソリューションでは、v
の度合が最小になるソリューションを選択します。しかしながら、このアプローチは多項式時間アルゴリズムを生成しない。
私はGの定義にいくつかの誤りがあると思いますか?あなたはノード4を定義せず、エッジ{3,4}を含み、その重みを指定しませんでした。 – user1767774
ヒントのおかげで;私は答えを編集しました。 – Codor