Weaker 3.6 GUIを使用して、データセット上の教師付き学習アルゴリズムのグループのパフォーマンスを比較しています。私は各学習アルゴリズムごとに別々のROC曲線を生成しています。私の問題は、同じスケールの尺度ですべてのアルゴリズムのすべてのROC曲線を生成する方法です(これは簡単な比較のためになります)。そうでない場合、私は何をすることができますか?ありがとう。Weka GUIで複数のROC曲線を生成する
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A
答えて
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私の経験から言えば、いいえ、あなたは一度に1つの分類器のROCを見ることができ、すべての分類器のROCを1か所で見ることはできません。ただし、比較するには、クラシファイアタブからROC値を取得し、値を比較してください(1に近い方が良い分類子を意味します)。
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このはです。 Experimenter
の代わりにKnowledgeFlow
GUIを使用する必要があります。
ナレッジフローでは、データセットを読み込んで別のアルゴリズムを実行することができます。各アルゴリズムの結果は、同じModel PerformanceChart
に組み合わされ、複数のROC曲線を組み合わせたプロットになります。詳細な手順は、セクション4.2のthis guideにあります。
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'Model PerformanceChart'と一緒に使用します 「CostBenefit Analysis」のROCグラフを間違って使用したことがありますが、「Model PerformanceChart」を使用する必要があります。
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このリンクは現在動作中です:http://software.ucv.ro/~eganea/AIR/KnowledgeFlowTutorial-3-5-8.pdf – Vladtn
@Vladtn私はあなたの素敵なチュートリアルを複数のトレーニングセットで試しました1つのテストセットは、残念ながら、私は複数の曲線を取得していない! –