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にエラーバーを意味し、私はつまり、かなり標準的な方法で私のデータのSeabornのヒストグラムを作成しています:Seaborn:ボックスプロットのオーバーレイまたはヒストグラム
rc = {'font.size': 32, 'axes.labelsize': 28.5, 'legend.fontsize': 32.0,
'axes.titlesize': 32, 'xtick.labelsize': 31, 'ytick.labelsize': 12}
sns.set(style="ticks", color_codes=True, rc = rc)
plt.figure(figsize=(25,20),dpi=300)
ax = sns.distplot(synData['SYNERGY_SCORE'])
print (np.mean(synData['SYNERGY_SCORE']), np.std(synData['SYNERGY_SCORE']))
# ax = sns.boxplot(synData['SYNERGY_SCORE'], orient = 'h')
ax.set(xlabel = 'Synergy Score', ylabel = 'Frequency', title = 'Aggregate Synergy Score Distribution')
これは次の出力を生成します。
このデータセットの平均+標準偏差を同じプロット上で、理想的にはx軸(またはx軸の上)の平均点と標準を示すノッチ付きエラーバーで視覚化したい偏差。別のオプションは、x軸を囲むボックスプロットです。私はコメントアウトされた行を追加しようとしましたが(sns.boxplot())、それは非常に醜いと私は何を探しています。助言がありますか?
甘い、ありがとう。 boxplotに95%信頼区間を追加する方法もありますか?あるいは、平均値と標準偏差をboxplotの代わりにエラーバーが表示されるように表示する方法はありますか? –