プロット正規曲線とヒストグラムとseabornでビンに名前を付ける

Question

こんにちはすべて、私は別のデータセットでseabornを使用して、プロットの以下のタイプをプロットしようとしています。問題は、ヒストグラムタイプが使用されているときに、カーネルカーブを提供していてもビン（2-2.5,2.5-3..etcなど）の名前を付けることができない場合です。バープロットは画像のように通常の曲線を描画する機能を持っていません。画像は少し知識があるSPSS統計パッケージを使用しているようです。

後は

df = pd.DataFrame({'cat': ['1-1.5', '1.5-2', '2-2.5','2.5-3','3-3.5','3.5-4','4-4.5','4.5-5'],'val': [0,0,1,7,7,33,17,10]}) 
ax = sns.barplot(y = 'val', x = 'cat', 
       data = df) 
ax.set(xlabel='Categories', ylabel='Frequency') 
plt.show() 

Answer 1

だから問題は、元のデータを持っていない、もちろんですが、（私は、コードを添付している）私が得ることができる最も近いものであるデータというすでにbinnedされています。このビニングを元に戻し、一連の生データで開始することができます。その後、再度ヒストグラムを実行し、デフォルトではKDEプロットも表示するsns.distplotを使用します。

import seaborn as sns 
import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 

cat = ['1-1.5', '1.5-2', '2-2.5','2.5-3','3-3.5','3.5-4','4-4.5','4.5-5'] 
val = [0,0,1,7,7,33,17,10] 
data = [] 
for i in range(len(cat)): 
    data.extend([1.25+i*0.5]*val[i]) 
bins = np.arange(1,5.5, 0.5) 

ax = sns.distplot(data, bins=bins, hist_kws= dict(edgecolor="k")) 
ax.set(xlabel='Categories', ylabel='Frequency') 
ax.set_xticks(bins[:-1]+0.25) 
ax.set_xticklabels(cat) 

plt.show() 

曲線の滑らかさを設定するにはKDEの機能にbwキーワード引数を使用します。例えば。 bw=0.5が

を生成sns.distplot(data, bins=bins, kde_kws=dict(bw=0.5), hist_kws= dict(edgecolor="k"))はまた違いを見るためにbw=0.1、bw=0.25、bw=0.35とbw=2を試してみてください。