matplotlib/seabornのヒストグラムでlog2軸が機能しない

Question

matplotlib/seabornを使用してヒストグラムをプロットすると、x軸がlog2スケールに変更されます。私は値のLOG2を取り、それが動作ヒストグラムを作る際にプロットされたデータは、

hereをしているが、私はログに記録されない値をプロットし、set_xscaleを使用して、x軸を変更した場合、それは間違った結果を与えます。コードは次のとおりです。

import numpy as np 
import seaborn as sns 
import matplotlib.pylab as plt 

df = pandas.read_table("data.csv",sep="\t") 
plt.figure() 
sns.set_style("ticks") 
ax1 = plt.subplot(2, 1, 1) 
plt.hist(df["y"]) 
ax1.set_xscale("log", basex=2) 
ax2 = plt.subplot(2, 1, 2) 
plt.hist(np.log2(df["y"])) 

プロット：

が、これはバグですか、私は間違って軸を変更しましたか？

Answer 1

どちらもありません！あなたはビンの数増やす場合は何が起こるかを参照してください：

plt.hist(df["y"], bins = 300) 
ax1.set_xscale("log", basex=2) 
ax2 = plt.subplot(2, 1, 2) 
plt.hist(np.log2(df["y"]), bins=300) 

ヒストグラムのデータは同じですが、ビンのサイズ分布は、トップケースでは、まだ線形です。

2つのケースを理想的にするにはどうすればいいですか？ plt.histにログスペース内のカスタムビンサイズを渡します

plt.figure() 
sns.set_style("ticks") 
ax1 = plt.subplot(2, 1, 1) 
logbins = np.logspace(np.log2(df["y"].min()), 
         np.log2(df["y"].max()), 
         300, base=2) 
plt.hist(df["y"], bins = logbins) 
ax1.set_xscale("log", basex=2) 
ax2 = plt.subplot(2, 1, 2) 
plt.hist(np.log2(df["y"]), bins=300) 

あり、まだ二つのグラフの間にいくつかのマイナーな違いがありますが、私は彼らがあなたの元の問題に関連していないと信じています。