Seabornの限界ヒストグラムを制御しますか？

Question

質問1： 余白をプロットする際にプロット内の余分なスペースを削除するにはどうすればよいですか？最初の投稿では以下のように答えました。

質問2： 余白のヒストグラムプロットに対して、より細かなコントラストを得るにはどうすればよいですか？ヒストグラムをプロットし、余白のkdeパラメータを決定しますか？ 2番目の記事では、JointGridと答えています。

#!/usr/bin/env python3 
import matplotlib 
import matplotlib.pyplot as plt 
import seaborn as sns 
import numpy as np 
import pandas as pd 

sns.set_palette("viridis") 
sns.set(style="white", color_codes=True) 

x = np.random.normal(0, 1, 1000) 
y = np.random.normal(5, 1, 1000) 

df = pd.DataFrame({"x":x, "y":y}) 

g = sns.jointplot(df["x"],df["y"], bw=0.15, shade=True, xlim=(-3,3), ylim=(2,8),cmap="coolwarm", kind="kde", stat_func=None) 

# plt.tight_layout() # This will override seaborn parameters. Remember to exclude. 
plt.show() 

Answer 1

jointplotはmainplotとmarginplotsとの間の空間を決定spaceパラメータを有しています。私にとっては、このプロットで

g = sns.jointplot(df["x"],df["y"], bw=0.15, shade=True, xlim=(-3,3), 
        ylim=(2,8),cmap="coolwarm", kind="kde", 
        stat_func=None, space = 0) 

plt.show() 

結果：このコード実行

はplt.tight_layout()で実行すると、jointplotためspace引数を却下されますのでご注意ください。

編集：

は、さらにあなたがmarginal_kwsを使用できる限界のプロットのパラメータを指定します。使用するマージン・プロットの種類のパラメーターを指定する辞書を渡す必要があります。

例では、kdeプロットを余白プロットとして使用します。だから私はこれを例として引き続き使用していきます：

ここでは、限界線を作るために使われるカーネルを変更する方法を示します。あなたはそのための値としてそのパラメータの辞書内のキーと目標値としてKDEプロットによって受け入れ任意のパラメータを渡すことができ

：このグラフにおいて得

g = sns.jointplot(df["x"],df["y"], bw=0.15, shade=True, xlim=(-3,3), 
        ylim=(2,8),cmap="coolwarm", kind="kde", 
        stat_func=None, space = 0, marginal_kws={'kernel': 'epa'}) 


plt.show() 

キー。

Answer 2

さて、私は先に進んで自分自身で追加の回答を投稿します。余分なmarginal_kwsが制御できるパラメータは私にはあまり明らかではありません。代わりに、プロットの層ごとの（特にggplotから来る）JointGridを使用して構築するより直感的かもしれません：//seaborn.pydata：

g = sns.JointGrid(x="x", y="y", data=df)   # Initiate multi-plot 
g.plot_joint(sns.kdeplot)       # Plot the center x/y plot as sns.kdeplot 
g.plot_marginals(sns.distplot, kde=True)   # Plot the edges as sns.distplot (histogram), where kde can be set to True