Pythonを使用したBluemixの学習サービス

私はデータを送信し、Bluemix Machine Learningサービスに配備されたSPSSモデルの予測を戻す方法を見つけるのに苦労しています。Pythonを使用したBluemixの学習サービス

リクエストライブラリを使ってPythonやcurlコマンドでテストしましたが、成功しませんでした。

私はサービスマニュアルを理解するにはBluemixにとって新しすぎです。次のように

すべてのヘルプ、

おかげ

出典

2017-08-24 Filippo Leoncini

サービスのドキュメントを理解する。あなたは精緻化できますか？ドキュメンテーションの提案があれば、いつでもこちらからフィードバックを送信することができます：https://ibmcloud.ideas.aha.io/ –

あなたは正しいBillです。私はBluemixサービスの使用経験が不足していて、次にいくつかの概念ドキュメントでは私には分かりません –

十分に公正です。明快さを増すために、ドキュメントを改善する必要があることを確認したかっただけです。何かが見える場合は、必ずフィードバックを提出してください。 –

は私がにデータを渡すとコードとの予測を受け取るために管理：私はBluemixに新しすぎる」についてコメントすることにより困惑しています

import requests, urllib3, json 

access_key= "INSERT_ACCESS_KEY_HERE" 
username = "INSERT_USERNAME_HERE" 
password = "INSERT_PASSWORD_HERE" 
headers = urllib3.util.make_headers(basic_auth='{}:{}'.format(username, password)) 

payload_online= { "tablename": "INSERT_TABLENAME_HERE", "header": [INSERT_TABLE_HEADERS_HERE],"data": [[INSERT_DATA_TO_USE_FOR_THE_PREDICTION_HERE]]} 

url= 'https://ibm-watson-ml.mybluemix.net/pm/v1/score/INSERT_CONTEXTID_HERE?accesskey=INSERT_THE_ACCESS_KEY' 

header = {'Content-Type': 'application/json', 'Authorization': "INSERT_TOKEN_HERE"} 


response_online = requests.post(url, json=payload_online, headers=header) 

print(response_online.text)

出典

2017-08-25 13:43:19

Pythonを使用したBluemixの学習サービス

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