Caffe - Pythonを使った深い学習

Question

深い学習を勉強しており、CAFFE-Pythonを使ってそれを実装しようとしています。 caffeでウェイトフィラーを使用するのではなく、入力レイヤーの各ノードにウェイトをどのように割り当てることができるのでしょうか？トレーニングデータはに使用されているトレーニング中重み（別名「トレーニング可能パラメータ」）学習：

Answer 1

重みと入力データ間根本的な違いがあります。一旦ネットが訓練されると、訓練データはもはや必要なくなり、テスト/展開に使用されるモデルの一部としてウェイトが保持されます。
の間にこの相違があることを確認してからに先行してください。

学習可能なパラメータを持つレイヤーには、最初に重みを設定するためにfillerがあります。
一方、入力データ層には学習可能なパラメータはありませんが、入力データをとします。従って、入力層にはfillerがありません。
使用する入力レイヤのタイプに基づいて、トレーニングデータを準備する必要があります。