Google Cloud Machineの学習サービスを使用して、ローカル再学習のインセプションモデルで予測する

Question

Google Code Lab TensorFlowの詩のretrain.pyファイルを使用してインセプションモデルをローカルで再学習し、Google Cloudマシンのラーニングサービスを使用して予測を行います。

は具体的に、私は私のTensorFlowアプリケーションはミリリットル--instancesの=インスタンスを予測

のgcloudベータ版のために用意され、retrain.pyファイルを変更したい--model = MODEL

（すなわち、予測のみGoogleのクラウドMLのトレーニングは必要ありません。

retrain.pyファイルをPreparing a Modelに記載されているように変更する必要があるという概念を理解しています。

しかし、修正後のretrain.pyファイルには、すべてのコード行を示す完全な答えはありません。また、TetsorFlowコミュニティの間でのイメージ分類の非常に一般的な例として、これを期待している人は、訓練を開始することについての詩人やPete WardenのスクリーンキャストのためのGoogle Code Lab TensorFlowの人気が高まっています。これは、回答が地域社会の多くの人々に利益をもたらすことを意味します。

モデルの準備で説明したように、誰かがretrain.pyファイルのバージョンで修正した後で答えてください。

注1：しない： は、私はそれを確認するために私の質問回答されていません...

... JoshGCによってダヴィデBiraghiで尋ねたと答えた質問「どのようにGoogleの機械学習で画像を予測Q」を研究していますGoogle Code Lab TensorFlow for PoetsのInceptionモデルを再学習するretrain.pyファイルの変更を表示します。

... KlezFromSpaceさんからの質問とrhaertel80さんの回答（Robert Lacokさんの有益なコメント付き）「Q：Googleクラウドマシン学習のRetinined開始モデルを展開する」では、retrain.pyファイル内のすべてのコード行が表示されません。次のように変更されています。入力を作成する。可変バッチサイズをサポートします。インスタンスキーの使用。入力と出力のコレクションをグラフに追加する。最終的なモデルをエクスポート（保存）します。 （上記のモデルの準備を参照してください）

... Vinkeet Kaushikによって質問され、Robert Lacokによって回答された質問（mrryの有益なコメント付き）「Q：基本的なTensorflowモデルをGoogle Cloud MLにエクスポートする」は、 .pyファイルで、Google Code Lab TensorFlow for Poetsの入門モデルを再学習します。

注2： Iは予測がなさされるべきJPEG画像はミリリットル--instancesの=インスタンスをインスタンスがパスである--model = MODEL

を予測

のgcloudベータであると仮定JSONファイルにDavide Biraghiさんからの質問とrhaertel80さんの質問による画像に関する情報が含まれています。Q：Googleマシンでjpegイメージをjsonファイルに変換する方法

注3： 私は手動で修正されたreで保存されたEXPORTファイルとEXPORT.METAファイルGoogle Cloud ConsoleにMODELを作成する際に使用するURLのtrain.pyファイル

Answer 1

このposting昨日のGoogleのSlaven Bilacによる回答です。