ValueError：不正な入力形状（25000,0）

Question

データセットに純粋なガウス分布を近づけようとしています。これはdefault_next_monthは、ターゲット変数である

LIMIT_BAL SEX  EDUCATION MARRIAGE AGE  PAY_0 PAY_2 PAY_3 PAY_4 PAY_5 ...  BILL_AMT4 BILL_AMT5 BILL_AMT6 PAY_AMT1 PAY_AMT2 PAY_AMT3 PAY_AMT4 PAY_AMT5 PAY_AMT6 default_next_month 
0 20000 2 2 1 24 2 2 -1 -1 -2 ...  0 0 0 0 689  0 0 0 0 1 
1 120000 2 2 2 26 -1 2 0 0 0 ...  3272 3455 3261 0 1000 1000 1000 0 2000 1 
2 90000 2 2 2 34 0 0 0 0 0 ...  14331 14948 15549 1518 1500 1000 1000 1000 5000 0 
3 50000 2 2 1 37 0 0 0 0 0 ...  28314 28959 29547 2000 2019 1200 1100 1069 1000 0 
4 50000 1 2 1 57 -1 0 -1 0 0 ...  20940 19146 19131 2000 36681 10000 9000 689  679  

のようにデータが見えるものである

import pandas as pd 
import numpy as np 
from sklearn.naive_bayes import GaussianNB 
df = pd.read_csv('train_data.csv') 
X = df.iloc[:,0:23] 
X 
Y = df.iloc[:,24:25] 


clf = GaussianNB() 
clf.fit(X, Y) 

：以下のコードです。それはバイナリ分類の問題です。 Yにはこの最後の列が含まれます。しかし、それは、このエラーを与える：

ValueError        Traceback (most recent call last) 
<ipython-input-24-d9885fbe19e4> in <module>() 
     3 
     4 clf = GaussianNB() 
----> 5 clf.fit(X, Y) 
     6 
     7 

/home/fatima/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/sklearn/naive_bayes.pyc in fit(self, X, y, sample_weight) 
    180    Returns self. 
    181   """ 
--> 182   X, y = check_X_y(X, y) 
    183   return self._partial_fit(X, y, np.unique(y), _refit=True, 
    184         sample_weight=sample_weight) 

/home/fatima/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/sklearn/utils/validation.pyc in check_X_y(X, y, accept_sparse, dtype, order, copy, force_all_finite, ensure_2d, allow_nd, multi_output, ensure_min_samples, ensure_min_features, y_numeric, warn_on_dtype, estimator) 
    524       dtype=None) 
    525  else: 
--> 526   y = column_or_1d(y, warn=True) 
    527   _assert_all_finite(y) 
    528  if y_numeric and y.dtype.kind == 'O': 

/home/fatima/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/sklearn/utils/validation.pyc in column_or_1d(y, warn) 
    560   return np.ravel(y) 
    561 
--> 562  raise ValueError("bad input shape {0}".format(shape)) 
    563 
    564 

ValueError: bad input shape (25000, 0) 

Answer 1

は私がしなければならなかったすべては

Y = df.iloc[:,-1] 

に文を変更し、それが

を働きました