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私は十分なメモリ(60GB、free
による48GBフリー)を持つEC2インスタンスのJupyterノートブックでPython2.7(Anaconda 4.0)で作業しています。私は大規模な(150K行、行あたり30KBまで)大規模なPandas(v0.18)データフレームをロードしましたが、多くのコピーが多数作成されても、インスタンスのメモリ容量はどこにもありません。特定のパンダとScikit-学ぶ(v0.17)は例えば、瞬時にMemoryErrorをトリガーする呼び出します。Pandas/Sklearnは不正なメモリエラーを返します
#X is a subset of the original df with 60 columns instead of the 3000
#Y is a float column
X.add(Y)
#And for sklearn...
pca = decomposition.KernelPCA(n_components=5)
pca.fit(X,Y)
はまた、これらが正常に動作:
Z = X.copy(deep=True)
pca = decomposition.PCA(n_components=5)
ほとんどperplexingly、私はこれを行うことができ、それが終了します数秒で:
huge = range(1000000000)
私は、ノートブック、カーネル、およびインスタンスを再起動しましたが、同じ呼び出しはMemoryError
を与え続けます。また、64ビットPythonを使用していることを確認しました。助言がありますか?
更新:トレースバックのエラーを追加:
Traceback (most recent call last):
File "<ipython-input-9-ae71777140e2>", line 2, in <module>
Z = X.add(Y)
File "/home/ec2-user/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/pandas/core/ops.py", line 1057, in f
return self._combine_series(other, na_op, fill_value, axis, level)
File "/home/ec2-user/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/pandas/core/frame.py", line 3500, in _combine_series
fill_value=fill_value)
File "/home/ec2-user/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/pandas/core/frame.py", line 3528, in _combine_match_columns
copy=False)
File "/home/ec2-user/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/pandas/core/frame.py", line 2730, in align
broadcast_axis=broadcast_axis)
File "/home/ec2-user/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/pandas/core/generic.py", line 4152, in align
fill_axis=fill_axis)
File "/home/ec2-user/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/pandas/core/generic.py", line 4234, in _align_series
fdata = fdata.reindex_indexer(join_index, lidx, axis=0)
File "/home/ec2-user/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/pandas/core/internals.py", line 3528, in reindex_indexer
fill_tuple=(fill_value,))
File "/home/ec2-user/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/pandas/core/internals.py", line 3591, in _slice_take_blocks_ax0
fill_value=fill_value))
File "/home/ec2-user/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/pandas/core/internals.py", line 3621, in _make_na_block
block_values = np.empty(block_shape, dtype=dtype)
MemoryError
と
Traceback (most recent call last):
File "<ipython-input-13-d510bc16443e>", line 3, in <module>
pca.fit(X,Y)
File "/home/ec2-user/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/sklearn/decomposition/kernel_pca.py", line 202, in fit
K = self._get_kernel(X)
File "/home/ec2-user/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/sklearn/decomposition/kernel_pca.py", line 135, in _get_kernel
filter_params=True, **params)
File "/home/ec2-user/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/sklearn/metrics/pairwise.py", line 1347, in pairwise_kernels
return _parallel_pairwise(X, Y, func, n_jobs, **kwds)
File "/home/ec2-user/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/sklearn/metrics/pairwise.py", line 1054, in _parallel_pairwise
return func(X, Y, **kwds)
File "/home/ec2-user/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/sklearn/metrics/pairwise.py", line 716, in linear_kernel
return safe_sparse_dot(X, Y.T, dense_output=True)
File "/home/ec2-user/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/sklearn/utils/extmath.py", line 184, in safe_sparse_dot
return fast_dot(a, b)
MemoryError
Sklearn内で物が大きくなることがあります。フィッティングが実際に実行されているときに 'htop'と表示されるのは何ですか? – reptilicus
完全なスタックトレースを入れることができますか? – reptilicus
Pythonのプロセスはまったく表示されません。 10億のリストを呼び出すと、CPUを使い始めて徐々に多くのメモリを使い始めました。しかし、これらの操作では、すみません、私はそれらを実行するとすぐにエラーを打つことはありません。 – Bob