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非常に疎なデータセットから無線ネットワークの信号強度をマップしようとしていましたが、数学的にこれが可能かどうか疑問に思っていました。非常にまばらな無線データから3Dメッシュを生成

携帯電話にいくつかのアプリケーションがインストールされていて、各携帯電話が場所と信号強度をいくつかの中央データベースにアップロードしていたとします。目標は、この非常にまばらなグラフを取り、信号強度をマップして、2次元または3次元の無線ネットワークの有用な範囲を推測できるようにすることです。私は、アクセスポイントのすぐ隣に誰も立っていないと想像してみてください。そのため、センターは不明です。ポリゴンを描画する無線ネットワークのメッシュを生成するには、どの程度の密度が必要ですか?

DBMで測定された無線ネットワークの強度が、距離に応じて逆比例および直線的に比例すると予想できます。私はこれがDelaunay変換の追加ポイントを生成するのに役立つかどうか疑問に思っていましたか?

答えて

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あなたは、ワイヤレス強度はRFの外でどのような状況で、距離に比例すると期待することはできません、

実際の距離に反比例して直線的に拡張するためにDBMで測定された無線ネットワークの強さを期待することができますテスト範囲。特に2.4G RFの室内では、マルチパスフェージングとシャドウフェージングが発生します。

ここに情報があります。 http://en.wikipedia.org/wiki/Fading

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お読みください、ありがとうございます。この新しい情報を考慮すると、十分なポイントが与えられれば、マッピングを支援するために一般的な勾配(すなわち、増加および減少)を推論することができるのだろうかと思う。このアプリケーションでは、ピークと谷の高さを知る必要はありませんが、有用な信号がどこで終わるかを記述するだけです。ある空間では信号が強く、他の領域では信号が弱いことがわかったら、有用な範囲を知ることに近づくでしょう。ソース信号強度は正確である必要はないが、位置を粗くマッピングする必要がある。 – Drew

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