PythonでMatplotlibを使ってSVMを可視化するにはどうすればいいですか？

2016-05-30 4 views 0 likes

matlotlibを使ってOpenCVでsvmモデルを可視化する方法はありますか？http://scikit-learn.org/stable/auto_examples/svm/plot_iris.htmlのようにpythonでmatplotlibを使用します。PythonでMatplotlibを使ってSVMを可視化するにはどうすればいいですか？

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2016-05-30 Arijit

答えて

SVMの決定境界を視覚化するためには、データは二次元でなければなりません。この場合、scikit-learnsコードを使用するだけで、.predictの呼び出しを、自分のライブラリ（opencvなど）からの類似の予測と置き換えることができます。

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2016-05-30 19:24:47 lejlot

なぜ、彼らはちょうど2つの機能を取ったのですか？ X = iris.data [:,：2] – Arijit

はい、問題をサイレントに修正しました。 – lejlot

high-dを2dにマッピングする方法はたくさんありますが、 [Nonlinear_dimensionality_reduction]（https://en.wikipedia.org/wiki/Nonlinear_dimensionality_reduction） - というように多くの方法があります。しかし、シンプルで非常に荒いSVM境界プロッタが良いでしょう。 – denis

PythonでMatplotlibを使ってSVMを可視化するにはどうすればいいですか？

答えて

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