python pandasでmatplotlibを使って2つのグラフをプロットするにはどうすればいいですか？

Question

私は、このファイルhttps://drive.google.com/open?id=0B4KXs5bh3CmPWXJkQWhkbzI0WEE

#count weekdays 0 to 4 
mUserType = np.where(rides['starttime'].dt.dayofweek <= 5, 'Weekend', 
'Weekday') 
#count hours 
mWeekHours = rides['starttime'].dt.hour 
#create group by usertype 
WeekdayWorkdayResult = rides.groupby([mUserType, mWeekHours, 
'usertype']).size().unstack() 
WeekdayWorkdayResult 

このコードは、私はどのようにすることができます。この形式でmatplotlibのを使用してグラフをプロットしたいユーザタイプ、すなわち顧客や加入者

によると、週末や平日の時間をカウントするデータを持っています私？ Weekday and Weekend Graph

時間とユーザータイプによる乗車回数を示します。 Workdaysの1つのプロット、週末の2つ目のプロット。ここではすべての時間ごとの乗り物のためのプロットライン

# count trips by date and by hour 

ind = pd.DatetimeIndex(rides.starttime) 
rides['date'] = ind.date.astype('datetime64') 
rides['hour'] = ind.hour 
by_hour = rides.pivot_table('tripduration', aggfunc='count', 
         index=['date', 'hour'], 
         columns='usertype').fillna(0).reset_index('hour') 

# average these counts by weekend 
by_hour['weekend'] = (by_hour.index.dayofweek >= 5) 
by_hour = by_hour.groupby(['weekend', 'hour']).mean() 
by_hour.index.set_levels([['weekday', 'weekend'], 
        ["{0}:00".format(i) for i in range(24)]], 
        inplace=True); 
by_hour.columns.name = None 
fig, ax = plt.subplots(1, 2, figsize=(16, 6), sharey=True) 
by_hour.loc['weekday'].plot(title='Hourly Rides User Type and Hour', 
ax=ax[0]) 
by_hour.loc['weekend'].plot(title='Weekend Rides by User Type and Hour', 
ax=ax[1]) 
ax[0].set_ylabel('Hourly Rides by User Type'); 

は、私が唯一の加入者と顧客のデータを取得するコードである私も、すべてのグラフの線がweekdendのためのサブとカストの両方のための時間の合計を意味し、

Answer 1

を平日取得したい含めます

subplotは、1つのプロット上の多くのグラフに使用できます。

プロットする行数と列数を指定します。 here

import matplotlib.pyplot as plt 


#set up data 

plt.subplot(2, 1, 1) #two rows, one columns, first graph 
#Call plt.plot(x1, y1) with the data you want 
plt.title('First subplot') 

plt.subplot(2, 1, 2) #two rows, one columns, 2nd graph 
#Call plt.plot(x2, y2) with the data you want 
plt.title('Second subplot') 

plt.show() 

Answer 2

デモがあります、それは公平なコードですが、これは私はあなたが二度の両方をプロットした場合のラインが同じグラフになりますので、前

import matplotlib.pyplot as plt 

plt.plot(x-axis,y-axis,data) 
plt.plot(x-axis,y-axis,data) 

plt.show() 

をプロットする方法です。