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私はmp3ファイルを扱う音楽ジャンル分類器を構築する予定で、どの機能がこれに最も適しているかをテストしたいと思っています。私はこれにMFCC(Mel Frequency Cepstral Coefficients)を使用した論文を見てきましたが、機械学習の初心者としてはこの方法は複雑でした。私はまた、mp3ファイルをスペクトログラムに変換して分析した人もいましたが、それらを分析しましたが、成功しませんでした。私が探しているのは、mp3ファイルを分類するための簡単な抽出機能です。私はちょうどリストされた2つのために保存する他の方法はありますか?mp3ファイルを分類するためにどの機能を抽出できますか?

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"easy"をしたいなら、ID3タグから 'ジャンル'フィールドを取り出してください... –

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ファイルI分析中は、ジャンルフィールドにデータが含まれていません。 – smithson

答えて

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これに関するいくつかの論文があります。簡単にそれらをGoogleにアップできます。

しかし、最も単純な機能ビートの速度になり、高/低周波数の比率など

このすべては、FFT(高速フーリエ変換)を用いて抽出することができます。あなたがそれを前にやっていないのなら、これはあまり簡単ではないかもしれないと恐れています...

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