ランダムフォレスト分類器からツリー（予測子）を抽出する

Question

ランダムフォレスト分類器であるsklearnに関する特定の技術的な質問があります。 「.fit（X、Y）」メソッド、 とデータをフィッティングした後

は、推定対象から、いくつかの一般的な形式で、「.predict（X）は、実際の木 を抽出する方法があります" メソッドはPython以外でも実装できますか？

Answer 1

はい、フォレストのツリーはestimators_属性の フォレストオブジェクトに格納されています。

http://scikit-learn.org/stable/modules/tree.html#classification

：

ここhttps://github.com/scikit-learn/scikit-learn/blob/master/sklearn/tree/export.py

は、この関数の使用方法のドキュメントです：

あなたは、カスタム輸出を書くために出て学ぶことexport_graphviz 関数の実装を見てすることができます