教師付き学習での抽出分類機能

Question

おそらく私は些細な質問をしているかもしれませんが、答えは私には非常に重要です。 私は学習を機械学習するのが本当に新しいです。私は教師あり学習について読んだことがあります。これらのアルゴリズムの基礎を知っています。データセットでj48などのアルゴリズムを使用しているときに、後でラベルなしのデータを分類するために使用します。

ありがとうございました

Answer 1

「参照している機能」は分類器そのものです。トレーニング中に学習されています。したがって、モデルを使用して新しいデータを分類するには、モデルをディスク/データベースにダンプする必要があります。どうやって？使用される言語/実装に完全に依存します。 Pythonの場合は、単にオブジェクトをpickleします。 Javaでは、訓練されたオブジェクトをシリアル化したり、Wekaを使用してj48決定木を学習し、後で使用するために保存することができます。 https://weka.wikispaces.com/Saving+and+loading+models