matplotlibを使ったカーブフィッティング

Question

私は2つの1dアレイshape.x=[701,]とshape.y=[701,]を持っています。これは私に以下のイメージに示される曲線を与えます。これにどのようにカーブをフィットさせることができますか？

Answer 1

ほとんどあなたが後にしている何が下部にある例があり、

https://docs.scipy.org/doc/scipy-0.19.0/reference/generated/scipy.optimize.curve_fit.htmlを見てください

。

編集：返信

import matplotlib.pyplot as plt; 
import numpy as np; 
import scipy.optimize as opt; 

# This is the function we are trying to fit to the data. 
def func(x, a, b, c): 
    return a * np.exp(-b * x) + c 

# Generate some data, you don't have to do this, as you already have your data 
xdata = np.linspace(0, 4, 50) 
y = func(xdata, 2.5, 1.3, 0.5) 
y_noise = 0.2 * np.random.normal(size=xdata.size) 
ydata = y + y_noise 

# Plot the actual data 
plt.plot(xdata, ydata, ".", label="Data"); 

# The actual curve fitting happens here 
optimizedParameters, pcov = opt.curve_fit(func, xdata, ydata); 

# Use the optimized parameters to plot the best fit 
plt.plot(xdata, func(xdata, *optimizedParameters), label="fit"); 

# Show the graph 
plt.legend(); 
plt.show(); 

xとコメントし、yのデータは、xdataとydataの変数です。

このコードを使用する場合は、データが生成されるビットを取り出し、x、yデータ配列を「xdata」および「ydata」として定義します。