matplotlibを使った3Dグラフプロット

Question

[ここに画像の説明を入力してください] [1]私は、以下に示したtxtファイルにコピーしたcコードからデータを生成したプロジェクトに取り組んでいます。私はPython経由でそのデータを読んで、matplotlibを使って3Dグラフを生成することになっています。私は多くのpyhtonコードを見てきましたが、データからx、y、z軸をプロットする方法はわかりません。 私はその漠然とした質問を知っていますが、私はこれには新しく、数学でも吸います。

DATA.TXT

s1 s2 s3 s4 s5 s6 s7 s8 s9 s10 s11 s12 s13 s14 s15 s16 
64m 838.4 829.2 819.0 807.5 798.9 787.5 773.9 765.3 752.9 742.0 728.3 713.3 702.2 687.2 683.2 660.3 
32m 838.3 828.7 818.5 808.5 799.9 785.9 774.4 766.8 752.8 741.0 729.6 712.9 701.2 688.6 680.3 659.1 
16m 838.5 828.1 816.8 806.8 800.2 787.8 777.0 767.6 752.7 738.0 733.3 716.8 704.2 692.8 684.9 660.2 
8m 835.5 830.3 822.3 812.4 799.8 792.1 779.6 769.8 757.5 744.8 733.2 716.4 704.2 692.2 684.7 664.6 
4m 835.5 829.9 818.7 815.1 807.4 795.5 759.0 775.2 761.8 752.3 739.2 723.8 711.6 696.4 688.5 669.0 
2m 842.5 852.1 849.0 840.9 842.5 836.0 824.8 825.9 819.1 820.5 815.5 809.8 803.8 794.7 786.5 772.7 
1024k 855.4 855.8 854.4 851.1 853.0 851.0 848.1 831.7 843.6 842.2 841.2 839.7 836.7 830.0 822.3 812.0 
512k 855.3 856.7 854.3 851.8 853.1 849.8 848.1 845.7 843.2 842.8 841.2 840.4 836.4 831.2 821.5 812.0 
256k 853.6 854.5 825.0 831.8 851.4 846.4 846.5 843.2 842.6 841.8 842.3 843.0 845.3 847.0 839.1 829.9 
128k 854.6 853.3 853.6 851.2 852.9 852.7 846.6 845.5 843.8 843.7 847.6 849.9 853.4 855.1 853.8 844.8 
64k 854.4 854.6 854.0 849.6 853.2 851.6 847.3 844.4 841.6 843.2 847.7 846.6 847.6 847.4 848.1 841.7 
32k 855.8 859.7 857.2 857.3 856.0 861.4 859.8 859.4 861.8 854.7 852.4 852.9 854.0 847.8 844.6 846.4 
16k 857.6 860.4 851.9 850.0 850.4 846.9 857.0 845.1 838.3 841.6 838.5 844.9 837.1 847.1 839.7 829.4 
8k 851.1 850.0 843.8 869.5 840.6 832.4 848.6 829.4 839.2 829.0 811.9 833.7 823.0 810.7 810.8 821.4 
4k 851.9 856.4 833.6 828.1 818.7 814.3 822.1 808.4 819.8 784.8 773.3 769.9 766.6 771.5 752.7 765.2 
2k 867.3 830.7 810.1 810.9 794.2 777.5 758.2 768.5 739.7 726.9 719.1 718.2 699.9 700.0 672.1 685.9 
1k 832.3 807.8 794.8 774.0 726.9 712.4 687.5 687.7 721.9 726.9 703.5 695.7 692.5 662.2 537.7 667.2 

Answer 1

まずdocsを見てみましょう。私は前にmatplotlibでプロットしたことがないと仮定します。基本的にどのように動作するかについて説明しましょう。まず、リスト/配列/タプルのようなPython iterablesにデータをフォーマットします。

​​

今3Dデータは、n個のポイントの軌跡（X_0、s1_0、s2_0）です（：それは基本的に同じである

# we need this to create figures 
import matplotlib.pyplot as plt 
# this is needed for 3d projections 
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D 

# some chunks of your data as lists 
x = [128e3, 64e3, 32e3, 16e3, 8e3, 4e3, 2e3, 1e3] 
s1 = [854.6, 854.4, 855.8, 857.6, 851.1, 851.9, 867.3, 832.3] 
s2 = [853.3, 854.6, 859.7, 860.4, 850.0, 856.4, 830.7, 807.8] 
s3 = [853.6, 854.0, 857.2, 851.9, 843.8, 833.6, 810.1, 794.8] 

# to plot 2d data create a figure 
fig = plt.figure() 
# add a (sub)plot 
ax = fig.add_subplot(111) 
# use it to plot your 2d data 
ax.plot(x, s1) 
plt.show() 

3Dデータの場合：我々はまた、当然のmatplotlibのが必要になりますx_n、s1_n、s2_n）を3次元空間に分割する。あなたのデータを表示する方法はたくさんあります（リンクを参照）。それらはすべて基本的に同じ構文に従います。他の例として、3d散布図：

fig = plt.figure() 
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d') 
ax.scatter(x, s1, s2) 
plt.show() 

# a bit more tricky, we will need NumPy 
import numpy as np 

# we want to plot three graphs 
idx = np.arange(3) 
# So we need a meshgrid 
X, Y = np.meshgrid(x, idx) 
Z = np.array([s1, s2, s3]) 
# Basically X has now three 'lanes' 
# Y has 1k to 128k for each lane 
# And Z[n] has the data for lane n 

fig = plt.figure() 
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d') 
ax.plot_wireframe(X, Y, Z, cstride=0) 

plt.show()