k-Nearest Neighbor VS類似性検索

Question

これらの2つのアルゴリズムに違いはありますか？一見すると、彼らは私と同じように見えます。

画像を検索していて、クエリ画像があれば、k-NNアルゴリズムでk（= 10など）の画像を検索できます。類似検索アルゴリズムでは、同様に10個の画像を検索することができます（10のようなものがあります）。結果はk-NNアルゴリズムと同じにする必要があります。

Example類似性検索。

Answer 1

k-NNがアルゴリズムであるのに対し、類似性検索は機能/製品です。

類似性検索では「類似アイテムを教えてください」と表示されていますが、これは機能です。どのように行うべきかは言わない。一方、k-NNはアルゴリズムである。0123これは機能ではなく、classificationアルゴリズムです。類似性検索が実際にk-NNをフードの下で使用する可能性はありますが、そうではありません。