画像類似性検出のテンソルフローモデル

Question

テンソルフローで再生を開始しました。テンソルフローなどのアルゴリズムやコードを検索しています。 私のフォルダには10,000の画像があり、私はそれらを私のapp.Iで表示したいと思います。同様の画像を表示したくありません。私は同じ場所で10セルフを持っているので、私はちょうど10の代わりに1を表示したい。私はGoogleの写真アプリやリンゴ写真ライブラリの例を取ることができます。私はまたいくつかのハッシュアルゴリズムを試したが、結果はありがたいです。

Answer 1

K-meansは良いクラスタリングアルゴリズムです。各クラスタから1つのイメージしか表示できないように、クラスタ内のイメージをグループ化することができます。それはsklearnで利用できます。