パンダの時系列のプロット図は「なし」のみを示します

Question

dataは、複数の属性を持つエントリの日付 - 時間インデックスを持つパンダデータフレームです。これらの属性の1つはSTATUSです。私はSTATUS属性で分けられた、1日あたりのエントリ数のプロットを作成しようとしました。

私の最初の試み使用してpandas.plot：

for status in data["STATUS"].unique(): 
    entries = data[data["STATUS"] == status] 
    entries.groupby(pandas.TimeGrouper("D")).size().plot(figsize=(16,4), legend=True) 

結果：

がどのように私は上記のコードを変更する必要がありますようにカーブが属する状態伝説のショー？

また、このような視覚化を実現するための別のアプローチを提案してください（時間間隔別の時系列、カウントエントリー、エントリーの属性別の時系列をグループ化してください）。

Answer 1

は、私はあなたのコードの変更以下に、あなたが望む結果を得るだろうと信じている：何が起こった

が

fig, ax = plt.subplots()  
for status in data["STATUS"].unique(): 
     entries = data[data["STATUS"] == status] 
     dfPlot = pandas.DataFrame(entries.groupby(pandas.TimeGrouper("D")).size()) 
     dfPlot.columns=[status] 
     dfPlot.plot(ax=ax, figsize=(16,4), legend=True) 

size関数の出力はあなたにその列内の名前のないSeriesタイプを与えることです。だからSeriesからDataframeを作成し、列名を変更することがそのトリックです。