作成パンダの時系列

Question

使用パンダ私は（月と日付）datetimeオブジェクトを使用して時系列と期間の値を取得し、例えばインデックスすることができます

from pandas import * 
ts = TimeSeries([41,45,48],[Period('2012'),Period('2013'),Period('2014')]) 
print ts[datetime(2013,05,17)] 

があります1か月で期間を定義する方法はありますか？私は例えば、私が月/日で、インデックスのことができるようにしたいことを、毎月の頻度で、年間平均プロファイルを持っている：

ts = TimeSeries(range(1,13),[Period(month=n,freq='M') for n in range(1,13)]) 
print ts[datetime(2013,05,17)] 

期間オブジェクトがこれをサポートしていないようだ（それがエラーをスローします）。これを行うより良い方法は、timeseriesを1年で作成してからtimesetimeオブジェクトのインデックスを作成する前にdatetimeオブジェクトを変更することですか？

http://pandas.pydata.org/pandas-docs/dev/timeseries.html#period

編集1：私は、毎日のタイムステップで計算モデルを持っている：私はこれをしたい理由

が少し明確にします。現在の日を表すdatetimeオブジェクトであるモデルに変数があります。私はいくつかのtimeseries、いくつかの完全な日付（年/月/日）を持っているが、今月だけを持っている他のものに対して、現在の日をチェックする必要があります。私はtimeseries/profilesが実行時にユーザによって提供されるので、索引付けと同じようにシームレスに何かを望んでいました。私はTimeSeriesオブジェクトの__getitem__メソッドをオーバーライドしています（何年も後に修正することができるように）が、ちょっとクレイジーなハックのようです。

from pandas import * 

class TimeSeriesProfile(TimeSeries): 
    year = 2004 

    def __new__(self, *args, **kwargs): 
     inst = TimeSeries.__new__(self, *args, **kwargs) 
     inst.index = period_range(str(self.year)+str(inst.index[0])[4:], periods=len(inst.index), freq=inst.index.freq) 
     return inst.view(TimeSeriesProfile) 

    def __getitem__(self, key): 
     without_year = datetime(self.year, key.month, key.day, key.hour, key.minute, key.second) 
     return TimeSeries.__getitem__(self, without_year) 

ts = TimeSeriesProfile(range(0, 366), period_range('1996-01-01', periods=366, freq='D')) 

print ts[datetime(2008, 02, 29)] 

Answer 1

period_rangeをお試しください：

In [65]: TimeSeries(range(1, 13), period_range('2013-01', periods=12, freq='M')) 
Out[65]: 
2013-01  1 
2013-02  2 
2013-03  3 
2013-04  4 
2013-05  5 
2013-06  6 
2013-07  7 
2013-08  8 
2013-09  9 
2013-10 10 
2013-11 11 
2013-12 12 
Freq: M, dtype: int64