パンダで時系列をプロットするための日時をフォーマットする

Question

私はパンダのデータフレームで時系列をプロットしており、週末には問題が発生しました。時系列プロットのギャップを除去するために私は何ができますか？以下

date_concat = pd.to_datetime(pd.Series(df.index),infer_datetime_format=True) 
pca_factors.index = date_concat 
pca_colnames = ['Outright', 'Curve', 'Convexity'] 
pca_factors.columns = pca_colnames 

fig,axes = plt.subplots(2) 
pca_factors.Curve.plot(ax=axes[0]); axes[0].set_title('Curve') 
pca_factors.Convexity.plot(ax=axes[1]); axes[1].set_title('Convexity'); plt.axhline(linewidth=2, color = 'g') 
fig.tight_layout() 
fig.savefig('convexity.png') 

部分的なプロットは：平日のみを表示し、週末を無視する

理想的には、私は時系列をしたいと思います。

Answer 1

MaxUの提案は、より明示的にするには：このデフォルトを経由してインデックスをリセットして、データをプロットあなたが行ったようにdatetime型が、週末

をドロップする

• 変換Int64Index
• 変更Xティックラベル

コード：

date_concat = data_concat[date_concat.weekday < 5] # drop weekends 
pca_factors = pca_factors.reset_index() # from MaxU's comment 
pca_factors['Convexity'].plot()   # ^^^ 
plt.xticks(pca_factors.index, date_concat) # change the x tick labels