私は、時系列を棒グラフでプロットしたいと思います。 バーの幅は各バーの開始時間と終了時間です。ラベルとしてのイベントタイプと、バーの高さを示すカウント。 パンダのデータフレームでは、データは次のようになります。Pythonのバーとしての時系列イベントをプロットする
end event counts
start
2016-10-02 16:58:00 2016-10-02 17:28:00 700 181
2016-10-03 07:07:00 2016-10-03 07:35:50 800 174
2016-10-03 07:36:00 2016-10-03 08:05:00 100 175
2016-10-04 19:47:00 2016-10-04 20:02:00 50 91
2016-10-05 08:09:00 2016-10-05 08:17:00 100 49
おかげ
私はあなたの質問の権利を取得していますがfill_between()を使用することができればわかりません。私はパンダがあなたが求めていることをすることができるかどうかはわかりません。
多くのデータではないので、結果のプロットはあまり壮観ではありません。
from io import StringIO
import matplotlib.patches as patches
# Just preparing the data ..
data = """
start,end,event,counts
2016-10-02 16:58:00,2016-10-02 17:28:00,700,181
2016-10-03 07:07:00,2016-10-03 07:35:50,800,174
2016-10-03 07:36:00,2016-10-03 08:05:00,100,175
2016-10-04 19:47:00,2016-10-04 20:02:00,50,91
2016-10-05 08:09:00,2016-10-05 08:17:00,100,49
"""
df = pd.read_table(StringIO(data), sep=',')
df.start = pd.to_datetime(df.start)
df.end = pd.to_datetime(df.end)
# Plotting ..
fig = plt.figure(figsize=(16, 4.5))
ax = fig.gca()
for index, r in df.iterrows():
x = (r.start.value, r.end.value)
h = r.counts
ax.fill_between(x, 0, h)
@downvote何が問題なのですか？ – displayname
は正しい方向に向いているようです - ありがとう –
私はこの質問をチェックアウトします：https://stackoverflow.com/questions/42437349/candlestick-plot-from-a-pandas-dataframeを – AtHeartEngineer
私は多くの人がアイデアを持っていると思います。しかし、ここで答えを得るには、あなたが試したことと他のリソースがどれだけあなたを助けてくれなかったかを示す必要があります。これは確かにまっすぐ進む仕事ではありませんので、彼はあなたを助けてくれるでしょう*しかし、あなたのためにすべての仕事をしないでください。まずあなたができることをコーディングして、それを[mcve]として提供します。 – ImportanceOfBeingErnest
[この質問]（https://stackoverflow.com/questions/26498627/bar-plot-with-timedelta-as-bar-width）をご覧ください。 – ImportanceOfBeingErnest