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太陽の落書き(白黒)を検出するために私の機械学習(ワトソン視覚認識)を訓練したい。
問題は、私は、少なくとも700の画像を訓練しなければならないということですが、私は類似イメージの多くを私の画像を取り込み、それらを変更し、作成し発電について考えた30類似画像訓練セットジェネレータ

A screen-shot of my gallery:

のようなだけで何かを持っていますピクセルゲームを使用します。 このような発電機を知っていますか?それとも、私のために良いアイデアがありますか?

ありがとうございました。

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私は、これはあなたが探している答えのようなものではないですけど、日をだらだらと、周りに2~3秒かかります。これは、約1200-1800秒、20-30分で600の太陽を落書きできることを意味します。もちろんこれは一般的な解決策ではありませんが、*適切な*データはMLの最も重要な部分です。必要なものすべてが30分の作業であればショートカットを探すべきではありません。 – lejlot

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@lejlotコメントをつけて回答を投稿してください。 – sturkmen

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@lejlotをサポートしています。「適切なデータは、MLの最も重要な部分です。異なるサンプルを取得する – sturkmen

答えて

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すべての画像が129,631個の太陽の図面を含むデータセット(Googleクイックドローデータセット)から来ている間に、30個の画像しか得られないのは分かりません。より多くの太陽画像を収集する最も簡単な方法は、利用可能なデータセット全体をダウンロードすることです。 here

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