Na値のパーセンテージ（データフレームと変数）R

Question

NAのデータフレームと変数のパーセンテージを計算したいと思います。私はこの結果を読んでどのように

mean(is.na(dataframe)) 
# 0.03354 

：

私のデータフレームはこれを持っていますか？ Na 0,033％？わかりません。私が得るため

colMeans(is.na(VARIABLEX)) 

動作しません：NA - 値の割合がために、私は、その後NAの

sapply(DATAFRAME, function(x) sum(is.na(x))) 

の数については、以下のなかった個々の変数の場合

次のエラー：

"x must be an array of at least two dimension"

なぜこのエラーが発生するのですかウル？とにかく、その後私は、次のことを試してみました：

mean(is.na(VariableX)) 
# 0.1188 

は私が0.11％NA - 値を持つものとしてこれを解釈すべきか？

df <- data.frame(data = c(NA, NA, NA, NA, 2, 4, NA, 7, NA)) 

percent_NA <- NROW(df[is.na(df$data),])/NROW(df) 

います：

Answer 1

私はちょうど行の合計数でのNAを含む行の数を分割したい手段

> percent_NA 
[1] 0.6666667 

がある66,67％NASに私のデータフレーム

Answer 2

解決しようとしている問題はわかりません。それはすべて期待通りに機能します。
まず、データセットを提供していないので、データセット。

set.seed(6180) # make it reproducible 
dat <- data.frame(x = sample(c(1:4, NA), 100, TRUE), 
        y = sample(c(1:5, NA), 100, TRUE)) 

合計コード。

s <- sapply(dat, function(x) sum(is.na(x))) 
s 
# x y 
#18 13 
sum(s) 
#[1] 31 
sum(is.na(dat)) 
#[1] 31 

colSums(is.na(dat)) 
# x y 
#18 13 

同じ手段のために行く、それmeanまたはcolMeansこと。
EDIT。
ここでは、列/変数および総計につき平均値NAの値を取得するコードを示します。

sapply(dat, function(x) mean(is.na(x))) 
# x y 
#0.18 0.13 
colMeans(is.na(dat)) # Same result, faster 
# x y 
#0.18 0.13 
mean(is.na(dat))  # overall mean 
#[1] 0.155