NA == 1つのチェックはNA

Question

なぜ誰かが私に説明してもらえを返します。

私はwhich(df$SomeAttribute == 1)を使用することができます知っているだけでNAの論理演算の正当性を疑問です。

Answer 1

NAは、値が不明または不明であることを単に意味します。従って、NA == 1は、NAを生じる。 ==との比較の結果は不明です。欠損値が1か他のものかどうかはわかりません。

同じ理由が他のテストにも適用されます。その理由はすべてがNAです。

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コメントで@akrunで指摘したように、値xが欠落しているかどうかを確認する適切な方法は、機能is.na(x)を使用することです。タイプx == NAを比較しても、望ましい結果は得られません。