matplotlibを使って3dガウス分布をプロットする方法

Question

私は3次元ガウス分布の平均値と平均値を得ています.3D分布をプロットして分布図を得たいと思います。

ありがとうございました。

Answer 1

これはmpl_toolkitsのマニュアルおよびSO

import matplotlib.pyplot as plt 
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D 

import numpy as np 
from scipy.stats import multivariate_normal 

x, y = np.mgrid[-1.0:1.0:30j, -1.0:1.0:30j] 

# Need an (N, 2) array of (x, y) pairs. 
xy = np.column_stack([x.flat, y.flat]) 

mu = np.array([0.0, 0.0]) 

sigma = np.array([.5, .5]) 
covariance = np.diag(sigma**2) 

z = multivariate_normal.pdf(xy, mean=mu, cov=covariance) 

# Reshape back to a (30, 30) grid. 
z = z.reshape(x.shape) 





fig = plt.figure() 

ax = fig.add_subplot(111, projection='3d') 



ax.plot_surface(x,y,z) 
#ax.plot_wireframe(x,y,z) 

plt.show() 

scipyのダウンロード多変量正規PDFに基づく基準に回答に基づいている： -

1. Generating 3D Gaussian distribution in Python

2. http://matplotlib.org/mpl_toolkits/mplot3d/tutorial.h