2016-05-29 10 views
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私はaprioriを使って協定のルールを探していますが、私は問題にぶつかっています:
R - apriori()サポートとカバレッジ?

|ルール                    |サポート                    |信頼度      | |                        持ち上げますカバレッジ            |
| --------------- | -------------------- | ---------- -------- | -------------- | ------------------- |
| {A} => {B} | 8.616999e-05 | 0.01502544 | 19.11896 | 0.005734940 |
| {A} => {C} | 8.944227e-05 | | 0.01559602 | 49.05084 | 0.005734940 |

カバレッジ手動状態: 汎用関数とルールのカバレッジ( 左辺のサポート)を計算するために必要S4方法を提供します。

小さなルールセットのカバレッジは、サポートに等しいです。カバレッジが大きなルールセットのサポートと異なるのはなぜですか? interestMeasureのマニュアルページから

答えて

0

「カバレッジ」、カバー、ルール、即ち、サップ(X)の左辺のLHS支持サポート。ルールを適用できる頻度の尺度。範囲:[0,1]

したがって、カバレッジは、ルールのサポートよりも大きく、(まれにしかありません)。

ご迷惑をおかけして申し訳ございませんが、ドキュメントを維持することが大好きです。私は、次のリリースのカバレッジのためのドキュメントを改善します...

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