r関連ルールapriori

Question

hh<-read.csv("MT_MBR_CTGR_BUY_PTTRN_DAY.csv") 

library(arules) 

aa<-subset(hh, select=c(mbr_no,ctgr_flag_nm)) 

'data.frame': 643241 obs. of 2 variables: 
$ mbr_no  : num 2.01e+14 2.01e+14 2.01e+14 2.01e+14 2.01e+14 ... 
$ ctgr_flag_nm: Factor w/ 7 levels "그린핑거","기저귀",..: 1 4 4 4 4 4 4 4 7 7 ... 

aa$mbr_no<-as.factor(aa$mbr_no) 

rioter.transaction<-as(aa, "transactions") 

rioter.transaction 

transactions in sparse format with 
643241 transactions (rows) and 
178834 items (columns) 

rules = apriori(rioter.transaction) 

summary(rules) 
set of 0 rules 

なぜルールは0になりますか？

私は他の方法でread.transactionsに

を

またはmbr_no型変換を行うためにトリングましたが、それはまだ私はそれを修正することができますどのように

動作しませんか？

Answer 1

変数mbr_noは、データに178834-7の異なる値が連続しているようです。連続変数を離散化する必要があります。 as.factorはこれを行いませんが、変数のそれぞれの異なる値にレベルを割り当てます。

aa$mbr_no <- discretize(aa$mbr_no) 

discretizeはarulesパッケージ（? discretizeを参照）の一部です。だから、代わりにこのような何かを行う必要があります。