2016-05-15 3 views
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Aprioriアルゴリズムを使用して頻出アイテムセットを検索しています。最小サポートを2として使用して、次のような出力を得ました.2つ以上のサポート;Aprioriアルゴリズムの最終出力とみなすべきこと

[3,5]、[1,3]、[2,5]、[2,3] [2,3,5]

すべて上記項目のセットは最小のサポートよりもサポート値を有します。 しかし、私はこれらの5つのアイテムセットの中で頻繁なアイテムセットとして考えるべきアイテムセットを混乱させています。また、私はAprioriアルゴリズムの最終出力として何を得るのかを知りたいのですが、最終セットは1つだけですかセットのののサイズに関係なく?

ありがとうございました

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「それらの中で最も頻繁に使用されるアイテムセットはどれですか? –

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はい。どのアイテムセットを使用して最後にユーザーのアイテムを推薦する必要がありますか? – user3785318

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Rの 'arules'パッケージを見ましたか? 'apriori()'関数から来るルールは 'confidence'でソートできます。私が "Apriori"をリコメンダとして使用する場合、私は同様のlhsを持つルールを選択し、そのうちの最も信頼性の高いrhsを選択します。あなたはRの 'apriori' algo [here](http://rpubs.com/sbushmanov/180410) –

答えて

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あなたの結果は不完全です。それは頻繁な1項目セットをすべて欠いている。

また、周波数を維持する必要があります。

頻繁にアイテムセットが必要ですが、関連付けルールを派生させたいことがよくあります。

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