ニューラルネットワーク非線形入力

Question

私のニューラルネットワークの入力選択について質問があります。私はネットワークに入力として与えたい40の小さな部分に分割された地理的領域を持っています。私はそれらを0-40からラベル付けし、それらをintとしてネットワークtogeatherに渡し、いくつかの他のパラメータを使って関係を見つけました。しかし、これらのエリア入力からの望ましい結果は完全に無関係ですので、入力エリア1と2は1と25とまったく異なります。

多くの場合、入力値を読み取ると入力値はかなり論理的です。入力が単純​​な真偽の代替である場合は0または1です。あるいは、画像が32×32グレースケールの画像である場合、入力は0-255の値を受け入れる1024個のニューロンである。

私の場合、 'area'パラメータが線形でない場合、ネットワークに渡す適切な方法は何ですか？または、セットアップ全体に欠陥がありますか？

Answer 1

40個の入力変数をお勧めします。すべての入力変数は、あなたの40のエリアのちょうど1つに対応します。正しい位置に対応する入力変数のみを「1」に設定し、他のすべてを「0」に設定します。