2016-07-01 7 views

答えて

1

残りの4つの入力が同じものを表す場合は、最初から開始する必要はありません。代わりに、入力層に新しいニューロンを追加し、入力層と隠れた単位の間にエッジを追加します。通常は初期化しますが、残量を残してください。つまり、最適化の出発点として以前のネットワークを使用しています。履歴データへのアクセス権がもうなくなった場合(またはすべてを再学習する時間がない場合)は、より早く収束し、一般的には改善する必要があります。

2

5入力のNNを訓練された4入力NNに供給することができない限り、訓練を繰り返す必要がほとんどあります。その場合は、少なくて済むかもしれません。新しい変数が何を表しているかによって異なります。

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