私は1ヶ月間4入力1出力のNNを訓練し、同じNNをアップグレードして5 Iを1 Oにしました。新しい構成でトレーニングを繰り返すか、古い訓練?ニューラルネットワーク入力の更新
0
A
答えて
1
残りの4つの入力が同じものを表す場合は、最初から開始する必要はありません。代わりに、入力層に新しいニューロンを追加し、入力層と隠れた単位の間にエッジを追加します。通常は初期化しますが、残量を残してください。つまり、最適化の出発点として以前のネットワークを使用しています。履歴データへのアクセス権がもうなくなった場合(またはすべてを再学習する時間がない場合)は、より早く収束し、一般的には改善する必要があります。
2
5入力のNNを訓練された4入力NNに供給することができない限り、訓練を繰り返す必要がほとんどあります。その場合は、少なくて済むかもしれません。新しい変数が何を表しているかによって異なります。
関連する問題
- 1. ニューラルネットワークの名目値入力
- 2. ニューラルネットワーク非線形入力
- 3. 可変サイズのゲームのニューラルネットワーク入力層
- 4. 入力値の更新
- 5. 0の入力を持つニューラルネットワーク
- 6. ニューラルネットワークの入力形状誤差
- 7. ニューラルネットワークの入力は行列です
- 8. 畳み込みニューラルネットワークの入力データ
- 9. 入力変更時のテーブルデータ更新
- 10. Splunkモジュール入力更新パラメータ
- 11. Typescript:入力値を更新
- 12. 8+入力ノードを持つニューラルネットワークXOR
- 13. ニューラルネットワーク複数の入力と1つの出力
- 14. トーチ - ニューラルネットワークへの大規模な入力と出力のサイズ
- 15. jquery最新の入力変更時のデータ量を更新
- 16. AngularJS - 入力からのチャートデータの更新
- 17. Brazos入力テキストコントロールクライアント側の値の更新
- 18. 2出力ニューラルネットワーク?
- 19. ユーザー入力とMatplotlibプロットの更新
- 20. D3jsパスの更新入力と終了
- 21. 可変サイズ畳み込みニューラルネットワーク入力と固定出力
- 22. 入力が依存入力を更新しない
- 23. DECIMAL入力(php、mysql)で入力を更新
- 24. 入力時に入力フィールドを更新します。
- 25. 入力時にユーザー入力を更新する
- 26. 入力値が更新されない
- 27. 多出力ニューラルネットワークTensorflow
- 28. 2つ以上の入力を与える方法Matlabのニューラルネットワーク
- 29. ニューラルネットワークを使ったセマンティックインスタンスセグメンテーションのイメージとラベルの入力方法は?
- 30. ニューラルネットワーク - 可変数の入力を扱う最良の方法