8+入力ノードを持つニューラルネットワークXOR

Question

標準的な背景を使用して、XORを学ぶために最大8つのバイナリ入力でネットワークをトレーニングできます。だから、256個の入力セットの合計だし、出力が正しく8入力が残りが0

レイアウトされ、唯一の8つの入力の1であることを設定します識別します

•8入力。

•1ノードが2つ以上ある隠しレイヤー。アウト•

：1つのノード

私はより多くの隠されたノードを使用する場合、それはより少ない約500エポックを、で訓練されます。

しかし、どれくらいの隠れノードを使用していても、9個の入力ノードで列車に乗ることはできません。

これを防止する8の固有の制限はありますか？私は別の隠れたレイヤーが必要かもしれないと思うが、それは基本的に不可能かどうかの洞察を得たいと思った？

ありがとうございました。

Answer 1

はい、9：2：1はXORを明白に解くことができます。解決策が見つからない場合は、不適切な設定か、アルゴリズムの問​​題です。