データ視覚化：MatplotlibとNumpy投げ値の誤差

Question

機械学習が初めてです。私はMATPLOTLIBで自分自身でデータの可視化を教えていました。私のコードはかなり簡単です。

1. これは（1、100））=形状のnumpyのアレイ（X = np.random.rand（1100））をとります。
2. numpy配列xをy（y = np.sin（x））に変換します。
3. 最後のタスクは、BAR（plt.bar（X、Y、ラベル= "BAR"、色= 'R'））

でこれを可視化することであるが、値誤差を投げている既にこの質問に答えがありますが、これまでのところ私にとってはうまくいきません。この質問By unutbu

のための1つの答えで

彼は「1はブール値のコンテキストの配列を評価しようとするたび」このエラーが発生したと説明しています。 これらの配列をどのようにブール値として使用しているのか理解できません。

MY CODE：

import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 

#arguments are shape: 1=row; 100=columns 
x = np.random.rand(1, 100) 
y = np.cos(x) 

#bars 
plt.bar(x, y, label='Bars1', color='pink') 

#legends 
plt.legend() 

#show the figure 
plt.show() 

Answer 1

あなたはと

x = np.random.rand(1, 100) 

を交換する必要が

x = np.random.rand(100) 

これは、前者が1つの配列を内部に持つ配列の配列を提供するのに対し、後者は1D配列（長さ100）を与えるため、次元1〜100の2D配列全体です。 pltでそれを視覚化するには、後者が必要です。