パンダ、値の誤差

Question

私はExcelで、次のデータがあります。

SCENARIO DATE POD   AREA IDOC STATUS TYPE 
AAA 02.06.2015 JKJKJKJKJKK 4210 713375 51   1 
AAA 02.06.2015 JWERWERE 4210 713375 51   1 
AAA 02.06.2015 JAFDFDFDFD 4210 713375 51   9 
BBB 02.06.2015 AAAAAAAA 5400 713504 51  43 
CCC 05.06.2015 BBBBBBBBBB 4100 756443 51  187 
AAA 05.06.2015 EEEEEEEE 4100 756457 53  228 

を、私は、次のピボット達成したい：私は次のことを試してみましたが、それはすべてのために集約

SCENARIO STATUS TYPE COUNT(TYPE) 
AAA  51  1  2 
        9  1 
      53  228 1 
BBB  51  43 1 
CCC  51  187 1 

を単一の列でも、型は浮動小数点として表示されます。つまり、次のようになります。

SCENARIO STATUS TYPE 
E01  51  1.0  23 23 23 23  23  23 23 23  2 
       4.0  89 89 89 89  89  89 89 89  8 
       13.0 21 21 21 21  21  21 21 21  2 
       20.0 57 57 57 57  57  57 57 57  5 
       29.0  5 5 5 5  5  5 5 5 

「カウント」が1つだけ表示されます。ここ、1列。 私はVEのこのコードは、試してみました：事前に

xl = pd.ExcelFile("MRD.xlsx") 
df = xl.parse("Sheet3") 
print (df.column.values) 

# The following gave ValueError: Cannot label index with a null key 
# dfi = df.pivot('SCENARIO) 

# Here i do not actually need it to count every column, just a specific one 
table = df.groupby(["SCENARIO", "STATUS", "TYPE"]).agg(['count'] 
writer = pd.ExcelWriter('pandas.out.xlsx', engine='xlsxwriter') 
table.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1') 
writer.save() 

感謝を！ はをいけない場合

Answer 1

使用GroupBy.countがNaN秒数える必要が[]に列を指定すると：

table = df.groupby(["SCENARIO", "STATUS", "TYPE"])['TYPE'].count() 
print (table) 
SCENARIO STATUS TYPE 
AAA  51  1  2 
        9  1 
      53  228  1 
BBB  51  43  1 
CCC  51  187  1 
Name: TYPE, dtype: int64 

あるいは、列が指定GroupBy.sizeを使用する必要はありませんが、違いは、それはまたNaN秒数：

table = df.groupby(["SCENARIO", "STATUS", "TYPE"]).size() 
print (table) 
SCENARIO STATUS TYPE 
AAA  51  1  2 
        9  1 
      53  228  1 
BBB  51  43  1 
CCC  51  187  1 
dtype: int64 

必要なカラム：MultiIndex Series：

table = (df.groupby(["SCENARIO", "STATUS", "TYPE"])['TYPE'] 
      .count() 
      .reset_index(name='COUNT(TYPE)')) 
print (table) 
    SCENARIO STATUS TYPE COUNT(TYPE) 
0  AAA  51  1   2 
1  AAA  51  9   1 
2  AAA  53 228   1 
3  BBB  51 43   1 
4  CCC  51 187   1 

table = (df.groupby(["SCENARIO", "STATUS", "TYPE"]) 
      .size() 
      .reset_index(name='COUNT(TYPE)')) 

print (table) 
    SCENARIO STATUS TYPE COUNT(TYPE) 
0  AAA  51  1   2 
1  AAA  51  9   1 
2  AAA  53 228   1 
3  BBB  51 43   1 
4  CCC  51 187   1 

最終いけないexcelに、インデックスと呼ばれる最初の列を記述する必要がある場合は、次の

table.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)