視覚化データ

Question

と仮定私は次のような値が含まれています性別などの列を持つデータフレーム持っている - 私は、棒グラフや円グラフの形でmatplotlibのを使用して、このデータを視覚化するにはどうすればよい

male 
female 
female 
empty 
male 
female 

を男性と女性の数/割合を表示しますか？

Answer 1

おそらく最も簡単な選択肢は、列にvalue_countを使用し、結果を棒グラフとしてプロットすることです。

import pandas as pd 
import matplotlib.pyplot as plt 

a = ["male","female", "female", "empty","male","female"] 
df = pd.DataFrame(a, columns= ["gender"]) 

df["gender"].value_counts().plot.bar() 

plt.show() 

それはより多くの微調整が可能になります別のオプションは、次のようにmatplotlibのを使用することです

df["gender"].value_counts().plot.pie() 
plt.gca().set_aspect("equal") 

、円グラフを描画することも同様に可能です：

import pandas as pd 
import matplotlib.pyplot as plt 

a = ["male","female", "female", "empty","male","female"] 
df = pd.DataFrame(a, columns= ["gender"]) 

labels = [] 
for i, dfi in enumerate(df.groupby(["gender"])): 
    labels.append(dfi[0]) 
    plt.bar(i, dfi[1].count(), label=dfi[0]) 
plt.xticks(range(len(labels)), labels) 
plt.legend() 
plt.show() 

ネイティブパンダの機能を使用して

Answer 2

：

a = ["male","female", "female", "empty","male","female"] 
df = pd.DataFrame(a, columns= ["gender"]) 
_ = df.groupby('gender').size().plot(kind='pie', legend=True)