私の研究では、従属変数は0と1として2進数でコード化されており、独立変数はカテゴリ変数と5ポイントスケールでリッカートスケールで測定された変数の組み合わせです。データごとに、私はバイナリロジスティック回帰を実行したいが、リッチレットスケールで測定されたそれらの独立変数をどのように扱うべきかを少し混乱させる。これらは連続変数または順序変数として扱われるべきか？私の知る限りでは、ロジスティック回帰は、カテゴリー的かつ連続的な独立変数のみを扱う。リチャート・スケールで測定された変数が、統計的ツールiを適用する必要がある場合、序数的でむしろ連続的であるか？リッチェルスケールで測定された独立変数は、連続変数または順序変数としてバイナリロジスティック回帰でどのように扱われるべきですか？
非常に議論されている問題です。私はあなたに次のリンクを読むことをお勧めします。いずれにせよ、それはあなたの研究のデザインにし、その結果についてのあなたのwaitingsによって異なります
http://www.theanalysisfactor.com/can-likert-scale-data-ever-be-continuous/ https://www.researchgate.net/publication/266212127_Five-Point_Likert_Items_t_Test_Versus_Mann-Whitney-Wilcoxon https://stats.stackexchange.com/questions/86923/effect-of-two-demographic-ivs-on-survey-answers-likert-scale
私の意見によれば、連続的な値のようにそれらを考慮することはできません。たぶん、あなたはこのコミュニティに尋ねる必要があります。