2017-03-13 14 views
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データセットcwmで回帰を実行しました。意図:RmのLm関数を使用した連続独立変数

  • テストCM14(連続)とmedran(連続)タイプ、DISINT、活用、および終了のため

  • コントロールとの間の相関関係、影響CM14

    ranking <- lm(cm14 ~ medran + cm10a + type + disint + leverage + end, data=cwm) summary(ranking)

サマリー結果は、medranのすべてのカテゴリについて独立した回帰図を示しました。

med14がcm14に及ぼす影響の全体像を得るにはどうすればよいですか?

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「medran」が連続している場合、「medranにカテゴリ」はありません。 – Roland

答えて

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いずれかの変数がカテゴリに属する​​場合は、anova(ranking)を使用してこれを行うことができます。

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