重回帰における各独立変数の相関係数

Question

5つの独立変数を持つモデルでは、Rにlm（）関数を実行しましたか？各変数の相関係数を求めたい。 Rからの出力はこれを与えません。 Rのいくつかの独立変数の相関係数を見つけるにはどうすればよいですか？

Answer 1

ベースのR cor（）関数を使用してください。あなたはこのようなdata.frameをお持ちの場合：

は

df <- data.frame(a = runif(50, 0, 1), b = rnorm(50, 100, 15), c = rnorm(50, 80, 10)) 

あなただけ入力することができます：私はAltough

  a   b   c 
a 1.00000000 -0.01272697 0.06223403 
b -0.01272697 1.00000000 -0.23175382 
c 0.06223403 -0.23175382 1.00000000 

：

cor(df) 

は、このようなマトリックス内のすべての相関関係を取得するにはあなたがなぜ相関関係を持っているのかが分かりません。あなたが箒機能を使用して得る回帰モデルを構築するときに必要なすべての情報。

reg <- lm(a ~ ., data = df) 

library(broom) 
tidy(reg) 
glance(reg)