Numpyを使った線形回帰

Question

私はNumpyを使って線形回帰を行い、モデルの傾き 'm'と切片 'b'を計算するために使用された式の1つに問題が発生しました。オンラインコースに続いて、教師によって行われた実装は正しい結果を生み出しましたが、理解するのは容易ではありませんでした。私はこの実装を理解できませんでした。

スロープ「a」とインターセプト「b」を計算する方程式。このコードの1行目に

denominator = X.dot(X) - X.mean() * X.sum() 
a = (X.dot(Y) - Y.mean() * X.sum())/denominator 
b = (Y.mean() * X.dot(X) - X.mean() * X.dot(Y))/denominator 

：X.dot（X）を算出する式

のバージョンnumpyの機能を使用してこの方程式を実装するために使用今コード簡易

Sum Squared Xであるが、平均ではない。方程式がX^2の平均を示すところで。

なぜX.mean（）* X.sum（）を乗算してXの二乗平均を計算するのですか？

なぜX.dot（X）は二乗平均Xを計算するのですか？

式2 aを計算するための平均（xy） - 平均（x）*平均（y）/分母。コード状態（x dot y） - 平均（y）* sum（x）/分母？どうして？

はそれが の方程式の単なる数学的な操作であるあなた

Answer 1

ありがとうございます。ここでは、コード内で使用されるものに単純化されたバージョンからの手順を見つけることができます。

をBのために必要な操作は非常に似ています。