私が使って解く線形回帰問題を抱えている線形回帰関数LM

Question

からエラー値を取得します。

しかし、私は標準誤差（フィッティングエラー）を取得したいと思います。私は値を見ることができましたが、私はデータフレームの中にそれを格納するためにそれを得る方法を知らない。

私はsummary(m)を使用して値を取得し、結果はこのようなものです：

Call: 
lm(formula = value ~ mean, data = d) 

Residuals: 
    Min  1Q Median  3Q  Max 
-25.000 -15.909 -2.124 14.596 44.697 

Coefficients: 
       Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)  
(Intercept) 2.500e+01 1.064e+00 23.49 <2e-16 *** 
mean  -1.759e-06 1.536e+00 0.00  1  
--- 
Signif. codes: 0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1 

Residual standard error: 16.85 on 1298 degrees of freedom 
Multiple R-squared: 1.01e-15, Adjusted R-squared: -0.0007704 
F-statistic: 1.311e-12 on 1 and 1298 DF, p-value: 1 

ので、質問は：どのように私は、これらの値へのアクセスを得ることができます？

はあなたにresid(m)を使用して

Answer 1

関数summaryは、Rリストを返します。

##Generate some dummy data 
x = runif(10);y = runif(10) 
m = summary(lm(y ~ x)) 

通常のリスト構文を使用して、必要なものを抽出することができます。例えば、

m[[4]] 

は、モデルのデータフレームが

R> m[[4]] 
      Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) 
(Intercept) 0.44265  0.2443 1.8123 0.1075 
x   0.07066  0.4460 0.1584 0.8781 

とm[[6]]Residual standard error

R> m[[6]] 
[1] 0.2928 

なcoefficients(m)

Answer 2

アクセス残差に感謝します。

EDIT：コメントから、あなたはsum(resid(m)^2)が必要なようです。