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私は分類のためにGLCMとk-nnを使って特徴抽出を行った。私が今必要とするのは、画像が間違って分類された理由を分析するためのトラブルシューティングです。私は、テストデータの最近傍を表示したい、それだけではないように、以下のポイント:前に抽出した画像をコールバック(表示)する方法は?

k-nn scatter plot

が、私はその画像(テスト)に最も近いが、それは簡単ですので、理由を知りたい画像を表示したいですお互いに最も近い画像(視覚的に)です。しかし、ここに私の問題がある、私は前に抽出された画像をコールバックする方法を知らなかった。それらは数字の配列でしか提示されていないからである。

どうすればよいですか?

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これはhttp://stats.stackexchange.comに行く必要があります – Sentry

答えて

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Scikit-LearnのKNeighborsClassifierには、k-nearest-neigborsの距離とインデックスを返す関数kneighborsがあります。各テスト画像に最も近い画像を見つけるのに役立ちます。

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ありがとう、私はそれを見てみましょう –

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