Tensorflowグラフは、共通の開始点と共通の終了点を持つ2つの並列分岐で構成されているとしましょう。ある時点では、Tensorflowにあるブランチで計算を無効にするように指示したいと思います。言い換えれば、前進と後退を止める。後方パスにはstop_gradient opがあります。しかし、どのように前方のパス、それを無効にするには?これは今実装されていない場合は、私はどのようにそのようなオペレーションを作成することができますヒントを教えてください?私たちは、あなたがこのような何かを行うことができなかった議論からTensorflowのstop_forward_pass
1
A
答えて
2
:
out = f(branch1, tf.cond(should_disable, lambda: last_branch2_value, lambda: branch2))
ここshould_disbale
はbranch2
が計算されているかどうかを決定するbool
です。 should_disbale
がTrue
ある場合tf.cond()
はTensorFlowがないように十分にスマートであることを意味する「微分」であることに注意してください後方branch2
通過ん詳細はtf.condためのドキュメントを参照してください。
+0
'bool'がtf乱数ジェネレータと比較演算子で構成されている場合、' tf.cond() 'は微分可能ですか? – Muneeb
関連する問題
- 1. は、TensorflowでTensorflow
- 2. は、TensorFlowでTensorFlow
- 3. TensorFlowサービング対TensorFlowサービス
- 4. Tensorflowのtensorflow variable_scopeの値の意味
- 5. このkeras/tensorflowコードでkerasのtensorflowコード
- 6. 明示tensorflowセッションはNMT Tensorflow/
- 7. Tensorflowのフラスコフロントエンド(Tensorflowは使用しない)
- 8. tensorflow
- 9. Tensorflow。
- 10. tensorflow
- 11. Tensorflow
- 12. Tensorflow
- 13. Tensorflow
- 14. tensorflow
- 15. TensorFlow
- 16. Tensorflow
- 17. TensorFlowのインデキシングサブセンサー
- 18. Tensorflow Estimatorのフィード
- 19. TensorflowのInvalidArgumentError
- 20. Tensorflowのハイパーパラメータチューン
- 21. TensorFlow - プレースホルダーのsoftmax
- 22. TensorflowのDialog Convolution
- 23. Tensorflowのベクトルシフト(ロール)
- 24. Tensorflowの図形
- 25. Tensorflowのディープコピー
- 26. Tensorflowのオプティマイザ
- 27. TensorflowのDropconnect
- 28. tensorflowの要約 -
- 29. Tensorflow:プレースホルダのInvalidArgumentError
- 30. Tensorflowのフィードデータ
"終了"は両方の並列分岐に依存しますか?もしそうなら、それは不可能です。 – Priyatham
@Priyathamはい、両方に依存していますが、どうしてできないのですか?私は数学的にこれを行う方法を知っているので、これは可能でなければなりません:)おそらく現在、そのような演算はありませんが、それを実装するための問題は何ですか? –
最後はブランチにどのように依存しますか?具体的には、 'out = f(branch1、branch2)' 'f 'とは何ですか? – Priyatham