Tensorflow

Question

にデータをロードするには、さまざまな方法が、私は、

1. はアイリスデータセットをロードするには、tf.contrib.learn.datasets例えば

   でTensorflowでデータをロードする方法を学びますIris flower classifierは、彼らは次のコードを使用：

   training_set = tf.contrib.learn.datasets.base.load_csv_with_header(
   filename=IRIS_TRAINING, 
   target_dtype=np.int, 
   features_dtype=np.float32) 
   

2. がMNISTをmnistロードするには、それらを使用：

   mnist = tf.contrib.learn.datasets.mnist.read_data_sets(train_dir=LOGDIR + 'data', one_hot=True) 
   

あなたは私の2つの方法の間で異なるを把握するのに役立つ可能性があり。特に、与えられたタイプのデータにどのような方法が適しているかをどのように知ることができますか？事前に

おかげで、

Answer 1

私はTFにデータをロードする一つの方法があることを言わないだろう：それはあなたのデータの形式、ECCに依存します。メカニズムを説明するthis guideと、入力パイプラインの背後にあるの考え方を見てみるとよいでしょう。