Tensorflowのベクトルシフト（ロール）

Question

Keras/TensorFlowを使用して画像（またはndimベクトル）を処理したいとします。 そして、正真正銘の正則化のために、各入力をランダムな数の位置で左に移動させたい（右に現れた部分が再び現れる）。

それが閲覧して解決できる方法

：

1）

TensorFlowためのnumpyのロール機能に何らかの変化がありますか？

2）

x - 2D tensor 
ri - random integer 
concatenate(x[:,ri:],x[:,0:ri], axis=1) #executed for each single input to the layer, ri being random again and again (I can live with random only for each batch) 

Answer 1

私はこの自分自身をしなければならなかった、と私はnp.roll残念ながら行うtensorflow opがないと思います。上記のコードは、基本的には正しく見えますが、riでなく、（x.shape [1] - ri）で表示されます。

また、範囲が（0、x.shape [1]）ではな​​く範囲（1、x.shape [1] +1）からランダムな整数を選択する際に注意する必要があります。 0の場合、x [：、0：ri]は空になります。

だから私はより多くの（次元1に沿って転がるための）ようなものになるだろうことをお勧めするもの：

x_len = x.get_shape().as_list()[1] 
i = np.random.randint(0,x_len) # The amount you want to roll by 
y = tf.concat([x[:,x_len-i:], x[:,:x_len-i]], axis=1) 

EDIT：ハンネス正しいコメントの後に行方不明にコロンを追加しました。

Answer 2

テンソルフロー（または今後のバージョン1.6.0）の現在の夜間ビルドについて。 numfロールのように動作するtf.manip.rollを使うことができます。 https://github.com/tensorflow/tensorflow/pull/14953。 上記の回答を改善するには、次のようにしてください：

# size of x dimension 
x_len = tensor.get_shape().as_list()[1] 
# random roll amount 
i = tf.random_uniform(shape=[1], maxval=x_len, dtype=tf.int32) 
output = tf.manip.roll(tensor, shift=i, axis=[1])