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テンソルフローにディープコピーがありますか? Tensorflowのディープコピー
tt = tf.get_variable('t',shape=[2,2])
tt1= tf.identity(tt[0].assign([1,1]))
tt2 = tf.identity(tt[1].assign([2,2]))
私はTT1だけTTの最初の行を編集したい、とTT2は唯一の二行を編集し、次の操作を考慮してください。ご覧のとおり
[[ 1. 1. ]
[-1.15554953 -0.78545022]]
[[ -0.31531231 1.6651651]
[ 2. 2.]].
、第二の可変にも影響を受けます、私のような何かをしたい代わりに
[[ 1. 1. ]
[-1.15554953 -0.78545022]]
[[ 1. 1.]
[ 2. 2.]].
:出力する
with tf.Session() as sess:
sess.run(tf.global_variables_initializer())
print(sess.run(tt1))
print(sess.run(tt2))
:これは私が今得るものです最初に割り当てます。テンソルへの参照をコピーせずに、独立したコピーを作成する方法はありますか?次のように