に新しいデバイスを追加し、そのようなCPU SまたはGPU Sとしてデバイス、上へセッション場所グラフOPS、およびそれらを実行するための方法を提供します。 TensorFlowに追加のクラスのデバイスを追加することは可能ですか? CPUとGPUに加えてXPUと呼んでみましょう。は、TensorFlowでTensorFlow
5
A
答えて
5
TensorFlowに新しいデバイスタイプを追加することは可能ですが、素晴らしいドキュメントはありません。およそ、それは、tensorflow::Device
の新しい実装を追加tensorflow::DeviceFactory
の対応する実装を追加し、以下の登録マクロを呼び出す必要になります。
REGISTER_LOCAL_DEVICE_FACTORY("XPU", MyXPUDeviceFactory);
+1
このようなドキュメントの開始は、このプルリクエスト/ https://github.com/tensorflow/tensorflow/pull/4305にあります。 –
関連する問題
- 1. は、TensorflowでTensorflow
- 2. 明示tensorflowセッションはNMT Tensorflow/
- 3. TensorFlowサービング対TensorFlowサービス
- 4. はTensorflow
- 5. Tensorflowは
- 6. はtensorflow
- 7. はTensorflow
- 8. はtensorflow
- 9. はTensorflow
- 10. はtensorflow
- 11. Tensorflowは、
- 12. はtensorflowを設定した後tensorflow
- 13. Tensorflowのフラスコフロントエンド(Tensorflowは使用しない)
- 14. このkeras/tensorflowコードでkerasのtensorflowコード
- 15. tensorflow
- 16. Tensorflow。
- 17. tensorflow
- 18. Tensorflow
- 19. Tensorflow
- 20. Tensorflow
- 21. tensorflow
- 22. TensorFlow
- 23. Tensorflow
- 24. TensorFlowはImportError
- 25. TensorflowはXOR
- 26. はTensorflow MultivariateNormalDiag
- 27. tensorflow変数は
- 28. インポートtensorflowは
- 29. Tensorflowチェックポイントモデルは
- 30. Tensorflowはスコープ
こんにちは、あなたはTensorFlowにあなたのXPUを追加する方法を見つけましたか? –