Python sklearnにNon_Linearロジスティック回帰のモジュールがありますか？

Question

sklearnがここにあります - Github/Sklearn を参照してください。logistic regression MLの問題でよく使用されるモジュールです。私はデータセットの実装に成功しており、その決定境界は直線で区切ることができます。しかし、問題はnon-linear modelsのlogisitc回帰をどのように実装できるかです。

関連するモジュールが含まれていても、上記のguithubリンク内のライブラリを検索しようとしましたが、できませんでした。 sklearnからの非線形問題に対処する方法はありますか？ （クラスタリングアルゴリズムを除いて）非線形回帰を助ける他のライブラリはありますか？提案は大歓迎です。

Answer 1

データセットに必要と思われる非線形機能を追加することもできます。たとえば、1つの変数の2次項が役立ち（x = 2、y^2、...の列をx、y、...のデータ行列に追加すると、直交する楕円に合わせることができます）。次に、これに対して線形方法を実行します。